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Escolhendo o nível certo de armazenamento Cloud

A seleção inteligente do nível de armazenamento afeta diretamente os objetivos de Recovery e a eficiência operacional. Os líderes de TI que compreendem as estratégias de níveis de armazenamento podem reduzir custos e, ao mesmo tempo, manter o desempenho exigido por suas aplicações.

Como escolher o nível certo de armazenamento em nuvem

As organizações que gerenciam petabytes de dados enfrentam um desafio crucial: equilibrar os custos de armazenamento com os requisitos de desempenho. OO mercado global de armazenamento em nuvem atingiu US$ 145,23 bilhões em 2025e deve crescer a uma taxa de24,0% de CAGR, o que torna a seleção estratégica dos níveis essencial para o controle do orçamento.

Cada byte de dados apresenta diferentes padrões de acesso e requisitos de conformidade. Bancos de dados ativos exigem tempos de recuperação da ordem de milissegundos, enquanto registros financeiros arquivados podem ficar horas sem acesso sem que isso afete as operações.

A seleção inteligente do nível de armazenamento afeta diretamente os objetivos de Recovery e a eficiência operacional. Os líderes de TI que compreendem as estratégias de níveis de armazenamento podem reduzir custos e, ao mesmo tempo, manter o desempenho exigido por suas aplicações.

Entendendo os níveis de armazenamento em nuvem

Os níveis de armazenamento em nuvem representam categorias distintas de armazenamento de dados, cada uma projetada com estruturas de custo e tempos de recuperação específicos para atender a diferentes necessidades comerciais. Esses níveis permitem que as organizações otimizem os custos de armazenamento, colocando os dados na categoria mais adequada com base na frequência com que precisam ser acessados.

Os três níveis principais têm finalidades diferentes:

  • Acesso frequente: Projetado para dados acessados várias vezes por mês, esse nível oferece latência na ordem de milissegundos e disponibilidade imediata. Ideal para bancos de dados ativos, conteúdo da web e análises operacionais.
  • Acesso pouco frequente: Projetado para dados acessados menos de uma vez por mês, mas que ainda assim exigem recuperação rápida quando necessário. Ideal para cópias de backup, conjuntos de dados de recuperação de desastres e arquivos de conformidade que possam precisar de restauração rápida.
  • Arquivo: Criado para a retenção de longo prazo de dados raramente acessados, normalmente uma vez por ano ou menos. Mais adequado para dados de conformidade regulatória, registros históricos e backups abrangentes, com tempos de recuperação medidos em horas.

A escolha do nível depende de três fatores essenciais: padrões de acesso, requisitos de conformidade e, de modo geral,opções de armazenamento em nuvemdisponíveis em sua infraestrutura. Os níveis de armazenamento de dados e as análises comparativas entre esses níveis ajudam as empresas a otimizar o uso, alinhando as necessidades do ciclo de vida dos dados com a economia adequada do armazenamento.

Comparação entre níveis de armazenamento em nuvem

A tabela a seguir apresenta uma comparação entre os níveis comuns de armazenamento em nuvem, embora esses possam variar de acordo com o provedor.

Categoria de nível Tempo de recuperação Duração mínima Melhores casos de uso
Acesso frequente Milissegundos Nenhuma Bancos de dados ativos, ativos da web, dados operacionais
Acesso esporádico Milissegundos a segundos 30 dias Dados de backup, recuperação de desastres, arquivos de conformidade
Arquivo Minutos a horas 180 dias Retenção de longo prazo, registros históricos

 

Impacto da seleção de níveis no custo e no desempenho

A relação entre o preço do armazenamento em nuvem e o desempenho segue um padrão previsível: os níveis de acesso frequente custam mais, mas oferecem maior taxa de transferência e menor latência. Essa relação se torna fundamental ao projetar estratégias de proteção de dados que equilibrem as restrições orçamentárias com os objetivos de tempo de recuperação.

A escolha do nível de armazenamento correto pode determinar o sucesso ou o fracassodos objetivos de recuperação de dadose do planejamento orçamentário geral. As organizações devem considerar:

Diferenças nas estruturas de planos das principais plataformas de nuvem

Os serviços de armazenamento em nuvem variam significativamente em suas estruturas de níveis, modelos de preços e recursos. Compreender essas diferenças ajuda as organizações a otimizar custos em implantações multicloud.

As classes de armazenamento da AWS variam desde o S3 Standard, para dados acessados com frequência, até opções especializadas comoo Amazon S3 Express One Zone a US$ 0,01/GB por mês, que troca durabilidade por economia de custos. A AWS impõe durações mínimas de armazenamento:30 diaspara níveis de acesso pouco frequente, 90 dias para o Glacier e 180 dias para o Deep Archive.

Os níveis de armazenamento do Azure seguem um padrão semelhante aoo nível “Hot” a US$ 0,018/GB por mês para os primeiros 50 TBeo nível “Archive” a US$ 0,002/GB por mês. O Azure exigedurações mínimas de 30 dias para o nível “Cool”, 90 dias para o nível “Cold” e 180 dias para o nível “Archive.

Google Cloud oferece preços como armazenamento padrão a US$ 0,020/GB por mês para implantações regionais. O Google exige a duração mínima mais longa para o nível de arquivo, de365 dias.

Guia de seleção de casos de uso para camadas de armazenamento

A tabela a seguir fornece orientações sobre como selecionar o nível de armazenamento adequado com base em casos de uso específicos.

Caso de uso Nível recomendado Considerações importantes
Bancos de dados de produção Acesso frequente/ativo É necessária latência na ordem de milissegundos
Backups diários Acesso frequente/ativo Recovery rápida para dados recentes
Arquivos mensais Acesso pouco frequente/frio Equilíbrio entre custo e acesso ocasional
Dados de conformidade (1 a 7 anos) Frio/arquivo Minimizar custos, aceitar atrasos na recuperação
Registros permanentes Arquivo de longo prazo Custo mais baixo, acesso raro previsto

 

Benefícios da implementação do armazenamento em camadas

  • Estratégias de armazenamento em camadas podem ajudar a gerar resultados comerciais mensuráveis que vão além da simples redução de custos. As organizações que implementam os benefícios do armazenamento em camadas podem observar melhorias na eficiência operacional, na conformidade regulatória e na resiliência cibernética.
    • Custos reduzidos: o armazenamento de dados inativos em camadas mais econômicas libera recursos para novas iniciativas. A transferência de dados acessados com pouca frequência das camadas “hot” para as “cool” geralmente reduz substancialmente as despesas com armazenamento.
    • Desempenho otimizado: o alinhamento dos dados ao nível adequado ajuda a manter um acesso rápido para cargas de trabalho ativas, ao mesmo tempo em que evita custos desnecessários. Os níveis “hot” mantêm uma latência inferior a um milissegundo para aplicativos de missão crítica, enquanto os níveis “cool” e “cold” lidam com eficiência com dados menos sensíveis ao tempo.
    • Maior conformidade: cumprir as normas de retenção e regulatórias torna-se mais viável quando os dados são devidamente classificados.Empresas de serviços financeiros devem reter registros de transações por sete anos; organizações da área da saúde enfrentam os requisitos da HIPAA para retenção de seis anos. A classificação adequada em camadas ajuda a cumprir essas exigências de maneira econômica.
    • Aumentoresiliência cibernética: O uso de camadas distintas ajuda a proteger contra ransomware e exclusões acidentais. Camadas de arquivamento com recursos WORM (Write Once Read Many) podem impedir a modificação dos dados, criando backups imutáveis que resistem a ataques sofisticados.

    As dicas operacionais a seguir podem ajudar as equipes de TI a implementar estratégias eficazes de hierarquização:

    1. Automatizar políticas de ciclo de vida: Configure regras para transferir dados entre camadas com base nos carimbos de data e hora do último acesso.
    2. Monitorar padrões de acesso: acompanhar a frequência de consultas para identificar candidatos à otimização de camadas.
    3. Procedimentos de Recovery de teste: Verifique a conformidade com o RTO em todas as camadas antes de gravar dados críticos.
    4. Atribuições de camadas de documentos: Manter registros claros sobre quais dados residem em cada camada para fins de auditorias de conformidade.

    Erros comuns a serem evitados incluem colocar dados acessados com frequência em camadas “frias” (o que pode causar problemas de desempenho e gerar taxas de recuperação), ignorar requisitos de duração mínima (o que pode resultar em taxas por exclusão antecipada) e não levar em conta as taxas de saída ao planejar estratégias multirregionais.

Estudo de caso: A Power Integrations alcança uma retenção de dados de longo prazo com boa relação custo-benefício

A Power Integrationsenfrentava um desafio comum no ambiente empresarial atual, caracterizado pelo uso intensivo de dados: custos de armazenamento em nuvem que aumentavam rapidamente devido à sua estratégia de retenção de longo prazo. A empresa precisava de uma solução que oferecesse tanto previsibilidade de custos quanto resiliência robusta dos dados.

“Com uma estratégia de retenção longa, nossos custos de armazenamento cloud estavam se acelerando rapidamente. O Commvault Cloud nos deu uma maneira de reduzir drasticamente esses custos e mantê-los previsíveis, ao mesmo tempo em que nos forneceu a resiliência de dados necessária para manter nossos negócios em funcionamento”, explica Jacob Gsoedl, diretor de TI da Power Integrations.

A implementação de uma estrutura de camadas de armazenamento mais eficiente ajudou a gerar benefícios financeiros imediatos. A Power Integrations recuperou seu investimento poucos meses após a implantação, demonstrando a vantagem econômica da seleção inteligente de camadas. Mesmo com o aumento dos prazos de retenção, a solução manteve sua relação custo-benefício por meio da alocação adequada das camadas.

O que se destaca na experiência da Power Integrations é o fator de confiabilidade. “O Commvault simplesmente funciona, sem surpresas”, observa Gsoedl. Essa estabilidade operacional, combinada com economia sustentável para a retenção prolongada de dados na nuvem, demonstra como a seleção adequada de camadas de armazenamento gera valor tanto imediato quanto de longo prazo.

Os principais resultados da implementação na Power Integrations incluem:

      • Rápido retorno sobre o investimento por meio da alocação otimizada de camadas de armazenamento.
      • Custos previsíveis, mesmo com a ampliação dos requisitos de retenção.
      • Maior resiliência dos dados para dar suporte à continuidade dos negócios.
      • Operações confiáveis e sem surpresas, reduzindo a sobrecarga administrativa.

Este exemplo prático ilustra como a seleção estratégica de camadas pode ajudar a transformar um desafio de custos em uma solução sustentável de gerenciamento de dados, capaz de apoiar tanto os objetivos financeiros quanto os operacionais.

Otimização dos níveis de armazenamento em nuvem com o Commvault AirGap

Hoje em dia, as empresas precisam de mais do que apenas armazenamento — elas precisam de estratégias de armazenamento em camadas que alinhem custo, desempenho e conformidade às necessidades de negócios. A Commvault ajuda a enfrentar esse desafio, oferecendo um modelo de armazenamento em nuvem em várias camadas dentro deCommvault AirGap, permitindo que as equipes de TI otimizem onde e como seus dados são armazenados.

Com a adição do nível de arquivamento, os clientes agora dispõem de três níveis de retenção: acesso frequente, acesso pouco frequente e arquivamento. O armazenamento de acesso frequente é ideal para cargas de trabalho que exigem restaurações rápidas, enquanto o acesso pouco frequente equilibra custo e acessibilidade para cópias secundárias. A camada de arquivo leva a otimização ainda mais longe, oferecendo uma opção de baixo custo e pronta para conformidade para a retenção de dados a longo prazo. Essa flexibilidade permite que as organizações dimensionem adequadamente suas estratégias de armazenamento com base na criticidade dos dados, nos requisitos regulatórios e nos objetivos de custo.

Commvault AirGapajuda a integrar imutabilidade, isolamento e proteção contra ransomware em todas as camadas, sem taxas ocultas de tráfego de saída nem complexidade adicional. Ao oferecer suporte aAWS,Azure,Google Cloud, e a OCI, a Commvault permite que as empresas utilizem seu provedor de nuvem em hiperescala preferido, mantendo, ao mesmo tempo, políticas de proteção consistentes. Essa abordagem unificada ajuda a reduzir a complexidade do gerenciamento de diferentes estruturas de camadas e APIs entre os provedores de nuvem.

As organizações que implementam armazenamento em camadas com controles adequados e automação podem obter economias significativas, mantendo ao mesmo tempo um alto desempenho para cargas de trabalho críticas. A estratégia correta de camadas de armazenamento ajuda a estabelecer uma base para a proteção de dados, a conformidade e a resiliência cibernética em ambientes de nuvem híbrida.

A Commvault compreende os desafios do gerenciamento de dados corporativos em grande escala; é por isso que convidamos você asolicite uma demonstraçãopara saber como nossas soluções podem ajudar a otimizar sua estratégia de camadas de armazenamento.

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