Os fãs de ficção científica sabem que a Inteligência Artificial (IA) é um tema recorrente — e já há bastante tempo. Filmes, livros e até mesmo videogames a apresentam como uma tecnologia avançada que dá vida a robôs, ciborgues, naves espaciais — o que você quiser. E um elemento central do mito da IA é que ela pensa de uma maneira indistinguível da de um ser humano, ao mesmo tempo em que opera com a velocidade e a inteligência de um computador.
We’re not there yet; as much as I’d like my own version of Tony Stark’s Mark V armor, I’ll have to settle for being able to ask Alexa facts about Chuck Norris. But we are making swift progress – I recently learned a popular online tech publication had been using AI to generate articles for months – and was none the wiser, thanks to ChatGPT and other Large Language Models (LLMs).
Os LLMs prometem revolucionar a forma como interagimos, tanto na esfera pessoal quanto na profissional. Estamos vendo um interesse incrível e um grande volume de investimentos sendo direcionados ao seu desenvolvimento – e isso é apenas o começo. No mundo dos negócios atual, a IA é vista como a chave para o avanço tecnológico, a vantagem competitiva e, por sua vez, a lucratividade.
É por isso que gigantes da tecnologia como a Microsoft, a Meta e o Googlemencionaram a IA quase 50 vezescada um em suas recentes teleconferências sobre resultados financeiros. Com isso, você pode estar se perguntando: “E se a IA pudesse ajudar minha empresa…”
- Tomar decisões melhores?
- Operar com mais eficiência?
- Reduzir custos?
- Melhorar o relacionamento com os clientes?
A boa notícia é que ele é perfeitamente capaz de fazer tudo isso.
A má notícia? A IA não é de graça. Muito pelo contrário, na verdade.
The Cost of AI
A IA, como qualquer coisa que está dando os primeiros passos, precisa aprender. Então, como se faz para ensinar o ChatGPT e outros LLMs a funcionar? Resumindo: dinheiro. Dinheiro do tipo do Tony Stark.
Foi divulgado que o ChatGPTutilizou mais de 10.000 GPUs(Unidades de Processamento Gráfico) para seu treinamento. (Agora sabemos para onde foram todas as placas de vídeo nos últimos dois anos.) E a GPU mais potente do planetacusta US$ 30.000. O que significa que o ChatGPT teve uma infância extremamente cara. Mas isso não é tudo. Estima-se que a operaçãodo ChatGPT custe mais de US$ 700.000 por dia. Por quê? Bem…
AI Requires Cloud Infrastructure
If generating AI were as simple as harnessing the pixel pushing power of Nvidia or AMD, we would see it proliferate at an even higher rate than it currently is. But to deliver AI, you need additional hardware and infrastructure. That means servers – many, many servers. And not coincidentally, today’s enterprises need the same to fulfill their data protection needs. And where do they turn to do that? The cloud.
É isso mesmo – a mesma infraestrutura que defende, protege e garante a segurança dos seus dados agora está sendo usada para disponibilizar a IA para o grande público. Ela impulsiona os LLMs, o aprendizado de máquina e a automação, só para citar alguns exemplos. Esses casos de uso vão aumentar exponencialmente, pois a IA aproveita ao máximo o poder bruto de computação e a escalabilidade. E como quanto mais as coisas mudam, mais elas permanecem as mesmas – neste caso, estamos falando sobre reduzir o custo da IA para garantir resultados financeiros sólidos para sua empresa.
Extra ROI from Your Data Protection Platform
A evolução natural da inovação e da economia técnica envolve a realização de experimentos para encontrar uma maneira de otimizar um caso de uso em hardware (processadores de silício) e, em seguida, transferi-lo para o software (ChatGPT), de modo que todos possam se beneficiar disso. Seguindo essa lógica, você provavelmente já está na nuvem. Ou, mais provavelmente, em várias nuvens. Para aproveitar esse paradigma, é preciso implementar soluções econômicas que garantam a integridade do seu conjunto de dados.
One way to do so is by using Data Protection as a Service (DPaaS) to reduce your operational spend on cloud Infrastructure to help pay for those growing AI bills. You’re already optimizing your business in myriad ways; this methodology is a natural fit. It’s a virtuous cycle: grow your business by utilizing existing resources to reduce costs, which are then invested back into the business.
Driving Down Today’s TCO is Just the Start
No que diz respeito ao DPaaS, as empresas estão, com razão, focadas primeiro na segurança, com o TCO (Custo Total de Propriedade) em segundo lugar, logo em seguida. O TCO é de natureza quantitativa, por isso pode ser difícil saber como avaliar as alegações dos fornecedores. No fim das contas, estes são os requisitos básicos atuais:
- Deduplication and data tiering: Maximize storage efficiencies and control cloud costs.
- Cloud-native storage: Storage costs should always decrease when utilizing a DPaaS vendor alongside your cloud provider.
- Proactive Ransomware Monitoring and Alerting: This also includes end to end data encryption and data immutability.
- Multi-Cloud Data Protection: Companies should use the right cloud technology that suits their business needs. And vendors should offer DPaaS solutions that support all of them.
- Broad Spectrum of Workloads: Companies use a mix of SaaS, IaaS, and on-premises resources – your DPaaS solution needs to support all of it.
- Robust reporting: Includes compliance analytics to stay current and proactively address future requests on demand.
Se você puder marcar todas as opções acima, estará no caminho certo para reduzir o custo do seu investimento em proteção de dados. Agora é hora de começar a pensar no que vem a seguir e onde reinvestir essa economia.
The Future of Data Protection
A proteção de dados aprimorada por IA oferecerá inovação contínua, com base no aprendizado de máquina e em outros avanços impulsionados pelas necessidades das organizações modernas. E, como estamos na interseção entre a proteção de dados não apenas na nuvem, mas também no ambiente local, precisamos de uma perspectiva única sobre como isso poderia ser. E se você pudesse:
- Automatizar tarefas para aumentar a eficiência?
- Analisar dados continuamente e identificar a causa raiz dos problemas instantaneamente?
- Ser mais eficiente com menos recursos?
- Utilizar seus dados para tomar melhores decisões?
- Receber alertas de segurança de alta precisão?
- Usar insights baseados em dados para compreender automaticamente as necessidades dos clientes ou funcionários e gerar o resultado certo, no momento certo?
Em breve, esses serão os novos requisitos mínimos. A proteção dos seus dados, quer você saiba disso ou não, é o caminho direto para que você consiga aproveitar a IA de maneira econômica.
São os SEUS dados. O que você vai fazer com eles?
