Che cos’è l’archiviazione di oggetti nel cloud?

Vantaggi, casi d’uso e funzionamento

L’archiviazione dei dati si è evoluta dai tradizionali file system e sistemi di archiviazione a blocchi fino ad arrivare ad architetture basate su oggetti in grado di gestire enormi volumi di dati non strutturati. Le organizzazioni archiviano ormai petabyte di informazioni in ambienti distribuiti, il che richiede soluzioni di archiviazione in grado di scalare senza vincoli infrastrutturali.

CloudL’object storage rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui le aziende gestiscono le risorse digitali. A differenza dei sistemi di file gerarchici, l’object storage tratta i dati come unità distinte dotate di metadati dettagliati, consentendo alle organizzazioni di archiviare, recuperare e analizzare le informazioni su una scala senza precedenti.

La regola di backup 3-2-1Si prevede che il mercato dello storage cloud raggiunga i 161,28 miliardi di dollari nel 2025e prosegue il suo percorso verso639,40 miliardi di dollari entro il 2032. Questa crescita riflette il ruolo fondamentale che lo storage a oggetti svolge nel supportare i carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale, i data lake e le moderne architetture applicative.

Che cos’è l’archiviazione di oggetti nel cloud?

Lo storage a oggetti nel cloud archivia i dati sotto forma di oggetti anziché nei tradizionali blocchi o file. Ogni oggetto contiene i dati stessi, i metadati che li descrivono e un identificatore univoco. Questa architettura piatta elimina le gerarchie di cartelle annidate dei sistemi di file tradizionali, consentendo una maggiore scalabilità.

Gli oggetti risiedono in contenitori denominati “bucket” o “pool”, accessibili tramite API RESTful. I metadati associati a ciascun oggetto consentono una gestione sofisticata dei dati: è possibile contrassegnare gli oggetti con date di creazione, modelli di accesso, requisiti di conformità o attributi personalizzati. Questo approccio basato sui metadati rivoluziona il modo in cui le organizzazioni organizzano e recuperano le informazioni su larga scala.

L’architettura offre prestazioni eccellenti in ambienti ibridi e multi-cloud. Le organizzazioni distribuiscono gli oggetti tra diverse regioni, fornitori di servizi cloud o infrastrutture on-premise, mantenendo al contempo un accesso unificato tramite protocolli standard.

Le seguenti caratteristiche definiscono la proposta di valore dello storage a oggetti nel cloud:

• Scalabilità: aumentare la capacità senza limiti architetturali né cali di prestazioni.
• Durata e disponibilità: i fornitori offronoDurata annua del 99,999999999% (11 9’s)tramite la replica automatizzata.
• Metadati avanzati: assegna agli oggetti attributi personalizzati per una gestione intelligente dei dati.
• Accesso basato su API: le API standard compatibili con S3 consentono di eseguire operazioni sui dati in modo programmatico.
• Efficienza in termini di costi: si paga solo per lo spazio di archiviazione effettivamente utilizzato, con una struttura tariffaria a più livelli in base alla frequenza di accesso e senza investimenti iniziali in hardware.

L’archiviazione di oggetti nel cloud nella pratica: i principali fornitori di servizi di archiviazione di oggetti nel cloud

Le implementazioni concrete dimostrano la versatilità dello storage a oggetti in diversi settori e casi d’uso.

Archiviazione a oggetti IBM Cloud

IBM offre una soluzione di object storage di livello aziendale con funzionalità integrate di conformità e sicurezza. La piattaforma fornisceResistenza del 99,99999999999999% (16 9’s)grazie a soluzioni di archiviazione geograficamente distribuite. La crittografia integrata protegge i dati inattivi, mentre la tecnologia di trasferimento ad alta velocità Aspera accelera il caricamento di set di dati di grandi dimensioni.

IBM Cloud Object Storage offre le seguenti funzionalità principali:

• Archiviazione di oggetti immutabili: conformità WORM ai requisiti normativi.
• Supporto multiregione: replica dei dati tra diverse regioni globali con criteri configurabili.
• Integrazione nativa con l’IA: connettività diretta a Watsonx per l’addestramento dei modelli e l’inferenza.
• Opzioni di resilienza flessibili: è possibile scegliere tra configurazioni interregionali, regionali o con un unico sito.

Gli istituti finanziari sfruttano la replica regionale dei dati di IBM per soddisfare i requisiti di sovranità, garantendo al contempo l’accessibilità a livello globale.IBM Cloud Object Storage con funzionalità AI/ML integraterafforza ulteriormente la propria posizione nei carichi di lavoro basati sull’analisi dei dati.

Cloud di Google

Il servizio di archiviazione completamente gestito di Google si distingue per il supporto alle architetture cloud-native. La piattaforma offre quattro classi di archiviazione (Standard, Nearline, Coldline, Archive) con transizioni basate sui modelli di accesso.

Cloud di Googleoffre le seguenti funzionalità avanzate:

• Forte coerenza: coerenza di tipo “read-after-write” per tutte le operazioni.
• IAM granulare: controlla l’accesso a livello di oggetto con Cloud IAM.
• Analisi integrate: esegui query direttamente sugli oggetti con BigQuery senza spostare i dati.
• Caching globale in periferia: distribuzione automatica dei contenuti tramite la rete di Google®.

Le aziende del settore dei media utilizzano la sua classe di archiviazione multiregionale per distribuire contenuti in tutto il mondo con prestazioni costanti. L’integrazione della piattaforma con BigQuery consente di eseguire query SQL dirette sugli oggetti archiviati, riducendo il trasferimento dei dati a fini di analisi. Le organizzazioni traggono vantaggio da una forte coerenza e da controlli di accesso granulari che supportano modelli di sicurezza zero-trust.

AWS S3

Amazon S3 ha dato vita alla categoria dello storage a oggetti e continua a fare da apripista con unQuota di mercato del 30% nel settore delle infrastrutture cloud.

AWS S3 offre le seguenti funzionalità principali:

• Flessibilità delle classi di archiviazione: sette classi di archiviazione, da quelle ad alte prestazioni a quelle di archiviazione a lungo termine.
• Flussi di lavoro basati sugli eventi: attiva le funzioni Lambda in base alle operazioni sugli oggetti.
• Ecosistema completo: integrazione nativa con oltre 200 servizi AWS.
• Tiering intelligente: spostamento automatico degli oggetti in base ai modelli di accesso.

AWS S3 rimane lo standard di fatto per i data lake aziendali e gli archivi di backup. Il suo ecosistema di servizi integrati consente alle organizzazioni di attivare funzioni Lambda al momento del caricamento degli oggetti, analizzare i dati con Athena o archiviarli su Glacier per la conservazione a lungo termine. La piattaformaI prezzi dello spazio di archiviazione variano da 0,015 dollari al mese per GB per l’archiviazione a basso accesso a 0,08 dollari al mese per GB per i livelli ad alte prestazioni, offrendo opzioni di ottimizzazione dei costi per diversi modelli di accesso.

Altri fornitori di rilievo

Altri fornitori offrono funzionalità specializzate per casi d’uso specifici. Wasabi si concentra sullo storage cloud “hot” con prezzi prevedibili e senza costi di trasferimento in uscita. Oracle Cloud Infrastructure fornisce uno storage a oggetti ad alte prestazioni ottimizzato per i carichi di lavoro dei database. Tencent Cloud serve la regione Asia-Pacifico con opzioni di storage a bassa latenza.

Migliori pratiche consigliate per l’adozione dello storage a oggetti nel cloud

Per garantire il successo delle implementazioni di object storage è necessaria una pianificazione strategica che tenga conto di diversi aspetti.

• Adattare le classi di archiviazione alle esigenze dei carichi di lavoro. I dati “caldi”, che richiedono un accesso frequente, devono essere collocati nei livelli di archiviazione standard, mentre gli archivi di conformità traggono vantaggio dall’archiviazione “fredda”, con SLA di recupero misurati in ore. Le organizzazioni possonoridurre i costi fino all’80%grazie a una suddivisione in livelli intelligente che sposta automaticamente gli oggetti in base ai modelli di accesso.
• La sicurezza richiede approcci multilivello che includano i seguenti elementi chiave:
  • Controlli di accesso: implementare politiche basate sul principio del privilegio minimo utilizzando i ruoli IAM e le politiche dei bucket
  • Crittografia: abilitare la crittografia sia dei dati inattivi che di quelli in transito per tutti i dati sensibili
  • Registrazione degli audit: monitoraggio di tutte le operazioni sugli oggetti ai fini della conformità e dell’analisi forense
• Il controllo delle versioni e il blocco degli oggetti possono fornire una protezione fondamentale contro il ransomware e la cancellazione accidentale. Abilita il controllo delle versioni per conservare copie storiche degli oggetti modificati. Il blocco degli oggetti crea copie immutabili che non possono essere modificate o eliminate durante i periodi di conservazione, soddisfacendo così i requisiti normativi in materia di conservazione dei dati.
• L’integrazione con le piattaforme di analisi consente di sfruttare appieno il potenziale dell’object storage. I data scientist possono eseguire query sugli oggetti direttamente utilizzando strumenti come Spark o Presto, senza dover copiare i dati in sistemi di analisi separati. Questo approccio contribuisce a ridurre la duplicazione dei dati e ad accelerare i tempi di acquisizione delle informazioni.
• La gestione dei costi richiede un’ottimizzazione continua attraverso diverse tecniche:
  • Politiche relative al ciclo di vita: trasferire automaticamente gli oggetti ai livelli di archiviazione appropriati.
  • Monitoraggio dell’utilizzo: monitorare i modelli di accesso per individuare opportunità di ottimizzazione.
  • Compressione: riduci i costi di archiviazione comprimendo gli oggetti prima del caricamento.
  • Caricamenti in più parti: miglioramento dell’affidabilità e delle prestazioni per oggetti di grandi dimensioni.

Principali vantaggi dello storage a oggetti nel cloud per le aziende

Lo storage di oggetti nel cloud può offrire un valore aziendale misurabile sotto diversi aspetti.

• Una scalabilità semplificata può ridurre le difficoltà legate alla pianificazione della capacità. Le organizzazioni possono aggiungere spazio di archiviazione su richiesta senza dover ricorrere a cicli di approvvigionamento o aggiornamenti dell’infrastruttura. L’archiviazione a oggetti gestisce questa crescita in modo trasparente, garantendo prestazioni costanti indipendentemente dal volume dei dati.
• La riduzione dei costi generali rivoluziona l’economia dello storage. Le agenzie federali adottano soluzioni di archiviazione nel cloudha registrato una riduzione media dei costi del 23% rispetto allo storage in loconell’arco di tre anni. Le organizzazioni possono eliminare i cicli di rinnovo dell’hardware, l’espansione dei data center e la necessità di amministratori specializzati nello storage. Il passaggio dalle spese in conto capitale alle spese operative può migliorare la flessibilità di bilancio.
• L’accesso flessibile consente l’adozione di nuovi modelli operativi. I team di sviluppo accedono allo storage tramite API da qualsiasi luogo, accelerando lo sviluppo delle applicazioni. Le applicazioni mobili e edge interagiscono con archivi di oggetti centralizzati utilizzando protocolli standard. Questa accessibilità supporta la forza lavoro distribuita e le operazioni globali senza la complessità delle VPN.
• Maggiore protezione dei datiaffronta le moderne minacce informatiche. La replica automatizzata tra le zone di disponibilità contribuisce a proteggere da guasti hardware. Le funzionalità di immutabilità aiutano a impedire che il ransomware crittografi i dati di backup. La replica tra regioni garantisce la continuità operativa in caso di disastri a livello regionale.

In che modo Commvault supporta le soluzioni di archiviazione a oggetti nel cloud

Commvault mette a disposizione la propria esperienza pluridecennale nella protezione dei dati negli ambienti di storage a oggetti nel cloud. La piattaforma unifica le operazioni di backup, Recovery e gestione dei dati in tutti iAWS S3, Azure Blob, Google Cloud Storage, IBM Cloud Object Storage e Oracle Cloud Infrastructuretramite un’unica interfaccia.

Il trasferimento dei dati basato su criteri consente di ottimizzare i costi di archiviazione grazie alla suddivisione degli oggetti in diverse classi di archiviazione. La deduplicazione e la compressione contribuiscono a ridurre lo spazio di archiviazione utilizzato. L’indicizzazione intelligente consente di effettuare ricerche rapide e recuperare oggetti specifici da archivi dell’ordine dei petabyte.

Il supporto multi-cloud garantisce flessibilità strategica. Le organizzazioni possonoeseguire la replica cross-cloud tra Amazon S3, Azure Blob e Azure File, evitando il vendor lock-in. Questa funzionalità si rivela essenziale per le strategie di Recovery di emergenza che coinvolgono più fornitori di servizi cloud.

Le funzionalità di Recovery contribuiscono a ridurre al minimo le interruzioni dell’attività aziendale. Le opzioni di Recovery granulare consentono di ripristinare singoli oggetti o interi bucket. Il Recovery a un punto nel tempo supporta il rollback a versioni specifiche. Le copie “air-gapped” possono proteggere dagli attacchi ransomware.

Lo storage di oggetti nel cloud costituisce la base della gestione moderna dei dati, consentendo alle organizzazioni di crescere senza limiti, garantendo al contempo sicurezza e conformità. Una strategia di implementazione adeguata permette di trovare il giusto equilibrio tra prestazioni, costi e requisiti operativi, al fine di massimizzare il valore aziendale.

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