Qu’est-ce que la classification des données ?
La classification des données permet d’organiser les informations en fonction de leur sensibilité et de leur valeur métier, afin de protéger les données critiques, de garantir la conformité et d’accélérer la reprise après sinistre en cas de menace. Commvault assure la classification des données grâce à la découverte automatisée, au marquage basé sur la sensibilité et à l’application de politiques axées sur la classification, et ce, dans les environnements de données structurées, non structurées et natives du cloud.
Points clés à retenir
La classification des données permet d’organiser les informations en catégories en fonction de leur niveau de sensibilité, ce qui facilite la mise en place de contrôles de sécurité cohérents, la conformité réglementaire et une Recovery hiérarchisée dans l’ensemble de vos environnements de données et de vos actifs.
La plupart des organisations utilisent quatre niveaux de classification : public, interne, confidentiel et restreint. Chacun d’entre eux s’accompagne de mesures de sécurité spécifiques, de restrictions d’accès et d’exigences en matière de traitement des données.
La classification des données peut aider les organisations à se conformer aux principales réglementations, notamment le RGPD, la loi HIPAA, la norme PCI DSS et la norme SOC 2, en montrant comment les données sensibles sont identifiées, protégées et gérées.
Une politique formelle de classification des données définit les rôles, la responsabilité, les procédures de traitement et les règles de conservation, ce qui contribue à instaurer une culture de la responsabilité à l’échelle de l’ensemble de l’organisation.
La classification manuelle s’avère inefficace à l’échelle de l’entreprise. Les outils automatisés sont conçus pour détecter et marquer en continu les données sensibles, ce qui contribue à réduire les erreurs et à alléger la charge opérationnelle pesant sur les équipes de sécurité.
L’adaptation des contrôles de sécurité à la sensibilité des données contribue à réduire les dépenses totales en matière de sécurité, en appliquant un chiffrement fort et des contrôles d’accès stricts uniquement là où ils sont réellement nécessaires.
Les capacités de Commvault en matière de sécurité des données et d’intelligence artificielle permettent une classification automatisée des données dans les environnements hybrides et multicloud ; elles sont conçues pour mettre en œuvre des politiques d’accès basées sur la classification, un masquage dynamique des données et une hiérarchisation de la Recovery qui suit la sensibilité des données partout où elles se déplacent.
Risques d’entreprise
Pourquoi la classification des données est-elle importante ?
Sans classification, les entreprises traitent toutes les données de la même manière, ce qui peut exposer des actifs sensibles tout en gaspillant des ressources de sécurité sur des informations de faible valeur et en accumulant des lacunes coûteuses en matière de conformité.
Réduisez l’ampleur des conséquences d’une violation
La classification des données peut contribuer à limiter l’impact d’une violation. Lorsque des attaquants frappent, vous saurez exactement ce qui a été compromis, ce qui vous permettra d’apporter une réponse ciblée, d’accélérer la Recovery et de réduire les perturbations opérationnelles.
Simplifiez la conformité réglementaire et les audits
Le RGPD, la loi HIPAA et la norme PCI DSS exigent des contrôles documentés sur les données sensibles. La classification offre automatiquement cette visibilité, transformant ainsi des mois de préparation aux audits en un processus reproductible et défendable.
Réduisez vos coûts grâce à une protection intelligente
La classification intelligente permet de réduire la surprotection coûteuse en adaptant les contrôles de sécurité à la sensibilité réelle des données, ce qui contribue à réduire les frictions opérationnelles et à concentrer les ressources sur les actifs véritablement à forte valeur ajoutée et à haut risque.
Concepts fondamentaux
Fonctionnement de la classification des données
La classification des données suit quatre phases – découverte, catégorisation, application des contrôles et surveillance continue – afin de garantir la précision de votre programme à mesure que les volumes de données, les structures et les exigences réglementaires évoluent.
Découvrez et recensez vos données
La découverte exhaustive des données est la première étape : analyse des serveurs sur site, du stockage dans le cloud et des applications SaaS afin de dresser un inventaire complet de vos informations avant de pouvoir entamer la classification.
Définissez des catégories et rédigez une politique
Établissez trois ou quatre niveaux de classification avec des définitions claires, puis codifiez les procédures de traitement, les règles d’accès et les exigences de conservation dans une politique écrite formelle, applicable à l’ensemble de l’organisation.
Automatisez l’étiquetage et assurez un suivi continu
Combinez la découverte et l’étiquetage automatisés avec une vérification humaine pour prendre des décisions adaptées au contexte, puis assurez un suivi continu en mettant à jour les classifications à mesure que les données évoluent et que les exigences réglementaires changent.
En pratique
Cas d’utilisation de la classification des données
La classification des données apporte une valeur ajoutée mesurable dans tous les secteurs d’activité : elle est conçue pour simplifier les audits réglementaires, permettre une reprise après incident informatique plus efficace et contribuer à réduire le coût de la protection des informations à l’échelle de l’entreprise.
Démontrer la conformité à des réglementations strictes
La classification est conçue pour aider les secteurs réglementés à fournir la preuve documentée que les données sensibles sont identifiées, protégées et gérées, ce qui permet de répondre efficacement aux exigences d’audit du RGPD, de l’HIPAA, de la norme PCI DSS et de la norme SOC 2.
Prioriser la Recovery des données après une cyberattaque
La classification des données aide les organisations à hiérarchiser la Recovery après une cyberattaque : les systèmes les plus critiques sont ainsi rétablis en priorité, ce qui permet de minimiser les temps d’arrêt et de rétablir plus rapidement les opérations métier.
Réduire les risques avant la migration vers le cloud
Avant de migrer vers des environnements cloud, la classification permet aux organisations de ne transférer que les données nécessaires, ce qui vise à réduire les coûts de stockage et à minimiser la surface d’attaque.
Foire aux questions :
Qu’est-ce que la classification des données ?
La classification des données consiste à organiser les informations en catégories en fonction de leur caractère sensible et de leur valeur pour l’entreprise. La plupart des organisations utilisent quatre niveaux — public, interne, confidentiel et restreint — auxquels s’appliquent respectivement des mesures de sécurité, des restrictions d’accès et des exigences de traitement spécifiques.
Pourquoi la classification des données est-elle importante ?
La classification des données est essentielle, car elle permet aux organisations d’appliquer les mesures de sécurité adaptées à chaque type de données, de simplifier la mise en conformité réglementaire et de hiérarchiser la Recovery après une cyberattaque. Sans elle, les données sensibles et non sensibles sont traitées de la même manière, ce qui peut entraîner un gaspillage de ressources et laisser des actifs critiques insuffisamment protégés.
Quels sont les quatre niveaux de classification ?
Les quatre niveaux standard de classification des données sont les suivants : public (informations pouvant être librement partagées), interne (données réservées aux employés), confidentiel (informations commerciales sensibles dont la divulgation pourrait causer un préjudice) et restreint (données hautement sensibles — secrets d’affaires ou données à caractère personnel soumises à une réglementation â nécessitant une protection maximale et des contrôles d’accès).
En quoi la classification contribue-t-elle au respect de la conformité réglementaire ?
Les réglementations telles que le RGPD, la loi HIPAA, la norme PCI DSS et la norme SOC 2 exigent des organisations qu’elles sachent quelles données sensibles elles détiennent et comment celles-ci sont protégées. La classification des données permet de répondre à cette exigence en fournissant la preuve documentée que les informations soumises à la réglementation sont correctement identifiées, classées et sécurisées.
L’IA est-elle capable de classer automatiquement les données d’entreprise ?
L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique permettent de classer efficacement des données structurées telles que les numéros de carte bancaire et les numéros de sécurité sociale. Cependant, les informations commerciales dépendantes du contexte nécessitent souvent un jugement humain. Les programmes les plus efficaces associent des outils de classification automatisés à une vérification humaine afin de traiter avec précision les décisions qui requièrent une certaine nuance.
Comment Commvault gère-t-il la classification des données ?
Les fonctionnalités de sécurité des données et d’intelligence artificielle de Commvault, basées sur la plateforme Satori, sont conçues pour permettre la découverte et la classification automatisées des données, la gestion des politiques d’accès, le masquage dynamique des données et la surveillance continue dans les environnements hybrides et multicloud. Cela aide les entreprises à mettre en œuvre des politiques fondées sur la classification qui protègent leurs actifs les plus sensibles à grande échelle.
Qu’est-ce que le chiffrement des données ?
Qu’est-ce qu’une politique de conservation des données ?
