Des avancées révolutionnaires, allant du cloud aux GPU extrêmement puissants, en passant par les architectures de type Transformer et les grands modèles linguistiques, ont repoussé les limites de l’IA, alimentant ainsi l’optimisme, l’expérimentation et la course aux investissements et à la mise en œuvre de solutions d’IA. Malheureusement, cet enthousiasme a non seulement donné lieu à des résultats mitigés, mais a également accru les risques pesant sur la sécurité, la résilience et la viabilité à long terme des organisations.
Comme toutes les innovations, les systèmes d’IA introduisent de nouvelles failles, de nouveaux vecteurs de menaces et de nouvelles variables susceptibles de vous rendre plus vulnérables et de compromettre l’intégrité, la confidentialité et la disponibilité de vos systèmes. Notre livre blancUne approche pragmatique et résiliente de l’IAvous aidera à élaborer une stratégie globale pour relever ces défis.
Les pirates peuvent utiliser l’IA pour créer des logiciels malveillants ou mener des attaques de hameçonnage sophistiquées visant vos collaborateurs et permettant de s’infiltrer dans votre entreprise. Ils peuvent également cibler spécifiquement vos systèmes d’IA via un environnement matériel dédié, tenter de voler vos modèles d’IA propriétaires ou recourir à l’empoisonnement des données afin de manipuler les données d’entraînement à des fins malveillantes.
Ces cyberattaques basées sur l’IA, à faible risque et à haut rendement, sont de plus en plus nombreuses et sophistiquées, alors même que la mise à jour et le déploiement des mesures de cybersécurité deviennent de plus en plus coûteux. Le coût et la complexité sont accentués par le fait que les données et les charges de travail liées à l’IA s’étendent sur plusieurs systèmes, clouds et applications.
Pour préserver votreune activité sûre et continue, vous devez adopter une stratégie et une plateforme de cyber-résilience complètes, couvrant à la fois la profondeur de vos systèmes de données d’IA et l’étendue de ces nouvelles charges de travail. Vous avez besoin d’une solution qui détecte de manière proactive les anomalies, élimine les menaces et vous aide à reprendre vos activités plus rapidement grâce à de meilleures capacités de planification, de test et de Recovery.
Cette approche de la résilience s’appuie sur les dernières capacités de l’IA pour réduire considérablement le temps de reprise. Qu’il s’agisse d’améliorer les informations sur les menaces, d’anticiper les risques ou encore d’automatiser et d’orchestrer les reprises, l’IA ne se contente pas de réagir à une attaque : elle s’adapte et apprend en temps réel. Par exemple, la plateforme de cyber-résilience de Commvault exploite aujourd’hui des algorithmes d’IA pour :
- Identify and prioritize clean recovery points for an automated and rapid data recovery.
- Repérez les informations sensibles, identifiez les ressources à risque et cartographiez les configurations réseau, les interdépendances et les métadonnées au sein d’un environnement hybride ou multicloud.
- Identifiez les risques, les problèmes de conformité et les éléments d’analyse judiciaire qui doivent être traçables et exploitables afin de vous aider à respecter les exigences réglementaires et en matière de risques définies par le conseil d’administration.
- Améliorez notre expérience d’assistance en proposant aux clients des fonctionnalités automatisées d’auto-service et de dépannage.
De la création de guides d’exploitation automatisés à l’utilisation de l’automatisation pour élaborer des plans de Recovery, en passant par la mise en place de chatbots sophistiqués, l’IA est le fondement d’un tout nouveau paradigme de résilience. Notre livre blancUne approche pragmatique et résiliente de l’IAa été rédigé pour vous aider à renforcer votre résilience dans un monde où l’IA occupe une place centrale.
