¿Qué es el almacenamiento de objetos?

Conceptos básicos del almacenamiento de objetos

Las organizaciones se enfrentan a un reto sin precedentes: proteger volúmenes de datos que crecen de forma exponencial sin perder eficiencia operativa. Los métodos de almacenamiento tradicionales tienen dificultades para adaptarse a los requisitos actuales de protección de datos. El almacenamiento de objetos se perfila como la solución, ya que ofrece escalabilidad y capacidades inteligentes de metadatos que transforman la forma en que las empresas protegen sus activos críticos.

El paso al almacenamiento de objetos supone algo más que una simple actualización técnica; cambia de forma radical la forma en que las organizaciones abordan la resiliencia de los datos. Esta arquitectura permite a las empresas proteger enormes lagos de datos, al tiempo que mantiene capacidades de Recovery rápido en entornos híbridos y multinube.

Explicación de los conceptos del almacenamiento de objetos

El almacenamiento de objetos es una arquitectura de almacenamiento de datos que gestiona los datos como objetos dentro de grupos escalables, en lugar de como archivos en carpetas o bloques en discos. Cada objeto contiene los propios datos, metadatos exhaustivos y un identificador único a nivel global que permite el acceso directo sin necesidad de navegar por estructuras de directorios complejas.

A diferencia de los sistemas de archivos tradicionales, que organizan los datos en estructuras jerárquicas de carpetas, el almacenamiento de objetos utiliza un espacio de direcciones plano. Este enfoque reduce los cuellos de botella en el rendimiento que se producen cuando los sistemas de archivos deben recorrer árboles de directorios muy profundos.

El componente de metadatos es lo que distingue al almacenamiento de objetos de otros métodos de almacenamiento. Cada objeto lleva etiquetas de metadatos personalizables que describen su contenido, la fecha de creación, los permisos de acceso, las políticas de retención y cualquier otro atributo relevante. Estos metadatos tan completos permiten funciones de búsqueda sofisticadas, una gestión automatizada del ciclo de vida y controles de acceso granulares que el almacenamiento tradicional no puede igualar.

Casos de uso habituales

El almacenamiento de objetos destaca en varios escenarios clave:

• Copias de seguridad y archivo: conservación a largo plazo de datos y registros históricos.
• Repositorios multimedia: almacenamiento y distribución de archivos de vídeo, imágenes y audio.
• Lagos de datos: repositorios centralizados para tareas de análisis y aprendizaje automático.
• Distribución de contenidos: Entrega a nivel mundial de recursos web y contenidos descargables.
• Recuperación en caso de desastre: Copias distribuidas geográficamente para garantizar la continuidad del negocio.

• Copia de seguridad entre nubes: replicación de datos críticos en varios proveedores de servicios en la nube para garantizar la independencia respecto a los proveedores.
• Análisis híbrido: agregación de datos procedentes de fuentes locales y en la nube para un análisis unificado.

• Desarrollo y pruebas: Creación de conjuntos de datos coherentes en múltiples entornos en la nube.

Arquitectura y funcionamiento

La arquitectura del almacenamiento de objetos se compone de tres elementos principales: los propios objetos, los grupos de almacenamiento que los contienen y el índice de metadatos que permite una recuperación rápida. Los nodos de almacenamiento funcionan conjuntamente para crear un sistema distribuido capaz de escalar horizontalmente mediante la incorporación de más nodos a medida que aumentan las necesidades de capacidad.

El papel del almacenamiento de objetos en los entornos modernos

La fase deSe prevé que el mercado mundial del almacenamiento de objetos alcance los 12.09 mil millones de dólares estadounidenses en 2031., impulsado por empresas que buscan soluciones escalables para sus estrategias híbridas y multinube. El almacenamiento de objetos constituye la base para la movilidad de los datos entre diferentes proveedores de nube y la infraestructura local.

El almacenamiento de objetos en la nube mejora la disponibilidad de los datos al replicar los objetos en distintas regiones geográficas.La replicación predeterminada en Cloud Storage ofrece redundancia entre regiones para el 99,9 % de los objetos recién creados en el plazo de una hora.. Esta distribución geográfica protege contra los cortes regionales, al tiempo que garantiza un acceso rápido a los usuarios de todo el mundo.

• Cumplimiento normativo y gobernanza: El almacenamiento de objetos puede ayudar a cumplir los requisitos normativos gracias a opciones de almacenamiento inmutables y políticas de retención automatizadas. Las etiquetas de metadatos permiten a las organizaciones clasificar los datos de acuerdo con los requisitos normativos, aplicando automáticamente los calendarios de retención y eliminación adecuados.
• Estrategias de optimización de costes: los modelos de precios de «pago según el crecimiento» hacen que el almacenamiento de objetos resulte económicamente atractivo para las organizaciones con necesidades de almacenamiento variables. La organización inteligente en niveles traslada automáticamente los datos entre las distintas clases de almacenamiento en función de los patrones de acceso, lo que reduce los costes sin necesidad de intervención manual.

Buenas prácticas para entornos de nube híbrida

Las siguientes estrategias resultan útilesoptimizar la disponibilidad de los datos y el cumplimiento normativoen implementaciones de nube híbrida:

1. Aplica convenciones de nomenclatura coherentes: estandariza la denominación de los objetos en todas las ubicaciones de almacenamiento para simplificar su gestión y recuperación.
2. Automatizar las políticas de ciclo de vida: definir reglas que permitan trasladar automáticamente los datos entre los distintos niveles de almacenamiento en función de su antigüedad y frecuencia de acceso.
3. Habilitar el control de versiones: Mantener varias versiones de los objetos críticos para protegerlos contra el borrado accidental o la corrupción.
4. Supervisar los patrones de acceso: Revisar periódicamente los datos analíticos de uso para optimizar la asignación de clases de almacenamiento y reducir los costes.
5. Establecer políticas de gestión claras: documentar las normas de clasificación de datos y los requisitos de conservación para todos los tipos de objetos.

El almacenamiento de objetos frente a otros métodos de almacenamiento

El almacenamiento de objetos se diferencia fundamentalmente del almacenamiento en bloques y del almacenamiento de archivos en su enfoque respecto a la organización y el acceso a los datos. Mientras que el almacenamiento en bloques divide los datos en fragmentos de tamaño fijo y el almacenamiento de archivos utiliza directorios jerárquicos, el almacenamiento de objetos trata cada dato como una unidad autónoma con metadatos detallados.

Almacenamiento de objetos frente a almacenamiento en bloques

Las características de rendimiento varían considerablemente según el tipo de almacenamiento. El almacenamiento en bloques ofrece una baja latencia y un alto rendimiento en el acceso aleatorio, lo que lo hace ideal para bases de datos y máquinas virtuales. El almacenamiento de objetos está optimizado para el rendimiento al gestionar archivos de gran tamaño y patrones de acceso secuencial, por lo que resulta perfecto para archivos de copia de seguridad y la transmisión de contenidos multimedia.

Comparación entre el almacenamiento de objetos y el almacenamiento en bloques

Almacenamiento de objetos frente a almacenamiento de archivos

Los sistemas de almacenamiento de archivos se basan en rutas jerárquicas como «/documentos/informes/2024/trimestral.pdf» para localizar los datos. Esta estructura se vuelve difícil de gestionar a medida que aumenta el volumen de datos, lo que genera cuellos de botella en el rendimiento cuando las aplicaciones deben navegar por árboles de directorios muy profundos. El almacenamiento de objetos elimina este problema al asignar a cada objeto un identificador único, lo que permite el acceso directo independientemente del número total de objetos almacenados.

La elección entre el almacenamiento de objetos y el almacenamiento de archivos depende de los casos de uso específicos y de los patrones de acceso. El almacenamiento de archivos funciona bien para unidades compartidas, directorios de usuario y aplicaciones que requieren sistemas de archivos compatibles con POSIX. El almacenamiento de objetos destaca a la hora de gestionar miles de millones de archivos, aplicaciones a escala web y escenarios que requieren distribución geográfica.

Almacenamiento de objetos complejos en un sistema de almacenamiento persistente

El almacenamiento de objetos gestiona tipos de datos complejos que suponen un reto para los sistemas de almacenamiento tradicionales. Los archivos binarios de gran tamaño, los contenidos multimedia y las estructuras de datos serializadas se almacenan de forma eficiente como objetos, y los metadatos proporcionan el contexto necesario para su recuperación y procesamiento inteligentes.

La personalización de los metadatos permite aplicar estrategias de indexación sofisticadas para objetos complejos. Las organizaciones pueden etiquetar los objetos con el estado de procesamiento, el linaje de los datos, las puntuaciones de calidad y atributos personalizados específicos de sus flujos de trabajo. Estas etiquetas facilitan la creación de flujos de trabajo automatizados que procesan los objetos en función de las características de sus metadatos.

Los flujos de trabajo de IA/ML se benefician considerablemente de las capacidades del almacenamiento de objetos. Los conjuntos de datos de entrenamiento, los artefactos de los modelos y los resultados de inferencia se almacenan como objetos con metadatos que registran los parámetros de los experimentos, los números de versión y las métricas de rendimiento.

Las aplicaciones del IoT aprovechan el almacenamiento de objetos para capturar flujos de datos de sensores, con metadatos que registran identificadores de dispositivos, marcas de tiempo y coordenadas geográficas. Las plataformas de análisis consultan los metadatos de los objetos para identificar conjuntos de datos relevantes sin necesidad de escanear repositorios completos.

Almacenamiento Cloud

Los principales proveedores de servicios en la nube ofrecen servicios de almacenamiento de objetos con diferentes capacidades y modelos de precios. Amazon S3, Google Cloud Storage y Azure Blob Storage lideran el mercado; cada uno de ellos ofrece características únicas, al tiempo que mantiene la compatibilidad de las API para las operaciones habituales.

El modelo de precios de pago por uso revoluciona la economía del almacenamiento. Las organizaciones pagan únicamente por la capacidad consumida y los datos a los que acceden, lo que elimina las inversiones iniciales en infraestructura.El almacenamiento estándar de Amazon S3 cuesta 0,023 dólares por GB al mes para los primeros 50 TB., con precios que van disminuyendo a medida que aumentan los volúmenes. Los niveles de acceso poco frecuente ofrecen costes aún más bajos, conGlacier Deep Archive, desde 0,00099 dólares por GB al mes.

La fase deSe prevé que el mercado mundial del almacenamiento en la nube crezca de 161.28 mil millones de dólares en 2025 a 639.40 mil millones de dólares en 2032., lo que refleja su amplia adopción para copias de seguridad, Recovery ante desastres y análisis de big data. Las organizaciones reconocen el almacenamiento de objetos como una infraestructura esencial para las iniciativas de transformación digital.

Cuándo elegir el almacenamiento de objetos

Los siguientes casos indican cuándo el almacenamiento de objetos se convierte en la opción óptima:

• Grandes volúmenes de datos no estructurados que requieren una conservación a largo plazo.
• Aplicaciones que requieren escalabilidad horizontal sin pérdida de rendimiento.
• Cargas de trabajo que se benefician de metadatos detallados y de funciones de búsqueda basadas en el contenido.
• Almacenamiento de copias de seguridad y de archivo con patrones de acceso poco frecuentes.
• Aplicaciones nativas en la nube que requieren distribución geográfica y alta disponibilidad.

Cómo Commvault da soporte a las soluciones de almacenamiento de objetos

La plataforma de Commvault unifica la protección de datos en todos los repositorios de almacenamiento de objetos, lo que proporciona un único plano de control para gestionar los datos independientemente de su ubicación. La solución se integra con los principales proveedores de servicios en la nube y es compatible con los sistemas de almacenamiento de objetos locales, lo que permite crear una estrategia de protección coherente en entornos híbridos.

Las funciones automatizadas de protección de datos aceleran las operaciones de Recovery, lo cual resulta especialmente crucial a la hora de defenderse de los ataques de ransomware. La plataforma de Commvault crea copias inmutables de los datos en el almacenamiento de objetos, lo que ayuda a impedir que los atacantes cifren o eliminencopias de seguridad. Los flujos de trabajo de Recovery restauran los datos de estos repositorios protegidos, lo que minimiza la interrupción de la actividad empresarial.

Almacenamiento de objetossupone un cambio fundamental en la forma en que las organizaciones protegen y gestionan sus crecientes volúmenes de datos. La combinación de metadatos detallados, escalabilidad ilimitada y automatización inteligente convierte al almacenamiento de objetos en un componente esencial de las estrategias modernas de protección de datos. A medida que los volúmenes de datos siguen aumentando y las ciberamenazas se vuelven cada vez más sofisticadas, las organizaciones necesitan soluciones sólidas que puedan adaptarse y escalar sin dejar de garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo.

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